На практике выбор модели для бизнес-задачи редко сводится к «какая умнее» — важнее, под какой тип работы она заточена и во сколько обходится на масштабе.
ChatGPT (OpenAI). Хорошо показывает себя в задачах с чёткой структурой: генерация текстов по шаблону, работа с таблицами, вызов функций и инструментов. Экосистема интеграций у неё сейчас самая широкая.
Claude (Anthropic). На нашей практике сильнее держит длинный контекст и инструкции — это критично для агентов, которые должны точно следовать бизнес-логике и не «расползаться» в длинных диалогах.
Gemini (Google). Особенно удобен там, где нужна тесная интеграция с Google-сервисами (Sheets, Docs, Drive) и работа с изображениями внутри одного пайплайна.
Для большинства наших проектов мы не привязываемся к одной модели — подбираем её под конкретный узел автоматизации, ориентируясь на качество ответа, скорость и стоимость на объёме запросов.